原标题：奥创光年CMP：为企业定制私有化内容模型，提升内容效率

根据国家统计局数据， 2022 年我国前三季度的 GDP 增长仅为 3% 。其中，数以万计的中小企业难以维持生计，越来越多的企业营收缩减，迫切地需要制定开源节流策略。

「营销」是首先被考虑的成本项之一。在有限的成本下，企业不得不关注投放的内容与效果，从而使得内容营销的效率再次成为市场营销人的工作核心。

在奥创看来，好的内容效率 = 有效内容策略 * 优质内容数量 * 素材生产效率。奥创所推出的 CMP 系统能够全面涵盖这三点核心要素，通过领域算法帮助企业打造专属私有化内容模型。

传统的策略决策流程一般是市场人先进行 big idea 的创意，再用非常抽象的语言向同伴进行描述沟通，最后交由创意公司或内容公司完成执行。通常，创意的产生到沟通，再到最终生产完成确认是否符合自己最初 big idea 的设想，时间一般要花费将近1-2个月，且面临返工的风险巨大。

而奥创光年的 CMP Mogic Copilot ，却能够通过简单的 prompt 互动方式，有效减免 big idea 的传达沟通过程，快速帮助市场人看到自己想要的视频呈现效果的雏形，并可以通过不断 trial and error ，让创意的呈现更接近市场人脑海中想象的样子，从而让策略更佳准确。

如奥创光年文生商品视频技术，通过 prompt 互动形式，可以将客户的商品放置于任何的背景中，形成可视化的商品展示场景，帮助用户做出正确的策略判断。且奥创的 Mogic Copilot 也会随着 AI 技术的发展不断进化，成为市场人更为可靠的策略判断工具。

一个模型的好坏基本取决于模型基础逻辑、算力、以及投喂的数据维度。

奥创两年间服务了百余个各个行业头部客户，所服务企业对算法模型的理解更深刻，对于内容的调性、流畅度、卡点等因素要求也更高，而这也意味着奥创 CMP 的领域模型，投喂的数据和内容能够达到行业顶尖水平，其模型的覆盖领域更是包括了美妆、消费品、食品、金融、健康等众多领域。

由此， CMP 平台所产出的视频质量可见一斑。

如果说奥创在短视频生产效率端优于 AI 行业平均水平，那么在短视频的生产质量端，奥创可以说是行业顶尖水平之一。

同样，奥创光年在短视频制作时会融入合作品牌的调性因素，并根据品牌短视频在各媒体投放的数据回传，持续优化模型，合作时间越久，模型的效率越高，这就能有效达到为每个公司优化私有化投放模型的目的。

并在未来公司发展中，每个私有化的投放模型都会成为公司的资产，且受到人员变动影响的成本较小。

CMP 在策略端、视频质量端、以及生产效率端的赋能使客户的精准营销变得可能。

以奥创的某防晒品牌为例，目标人群经由 AI 数据分析后分为三类：Z 世代、小镇青年和精致妈妈。通过 AI 模型算法得出三类核心用户的关注重点，并以此作为产品切入点，更精确化地把握用户购买心理。

（奥创光年某合作防晒品牌内容方向洞察示例）

正如上述案例，品牌可以借助 CMP 系统中的 AI 算法模型，在把握用户痛点需求和购买心理的情况下，得出针对不同人群的品牌策略，设计针对性的营销场景和方案，再向这三类人群输出不同的脚本结构和视频参考，达到针对于不同人群的精准化营销，对每一类用户的痛点需求一击即中，从而使得 ROI 大幅度提升。

目前，奥创所服务的品牌 ROI 提升的部分至少在 10% 以上。

同时，用户分层的精准营销也能够对品牌的策略、视频质量与生产效率起到一个反哺的效果，从而形成一个极具活力的闭环。这将极大有利于品牌在未来的深度发展，使品牌状态始终保持年轻化。

正如那句「算法已经成为智能时代人的新的技术伴侣」。在未来，奥创期待与您一起探索 AI 技术的应用，开启数字资产管理的全新时代。返回搜狐，查看更多

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